[패스트 캠퍼스 수강 후기] 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지 Online 1회차

수강한 강의
01. 데이터 분석을 위한 준비 - 1강 데이터 분석 공부법, 2강 강의에 활용할 환경 소개, 3강 Google Colaboratory

전부터 구글링과 친구의 도움으로 파이썬 데이터 분석 관련 공부를 해오다가 조금 더 체계적으로 공부를 하고자 인터넷이나 유튜브 같은 데를 찾아다니다가 패스트 캠퍼스라는 곳을 알게 되었고, 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 강의가 따로 있다는 것을 알게 되면서 이걸로 한번 공부를 시작해보자 해서 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지 Online을 신청하게 되었고, 오늘부터 듣기 시작했어요.

오늘 시청한 강의의 내용은 데이터 분석을 공부하면서 필요한 간단한 공부법과 환경에 대한 설명이에요.

1-1 데이터 분석 공부법

처음 들은 강의의 내용은 데이터 분석을 공부하는 방법과 강의를 설명해 주실 강사님에 대한 정보를 알려주는 강의이다.

데이터 분석 강의 들으면서 학습하는 방법을 알려주셨는데, 해당 내용은

다음 사진과 같은 내용으로 해당 강의 내용을 학습하면 된다고 설명해 주셨어요.

위에 사진에 대한 조금의 설명을 하게 되면, 용어의 경우에는 한글보다는 영어로 되어 있는 부분이 많으므로 한글보다는 영어로 익히는 게 좋다고 하셨고, 손으로 익히라고 하신 거는 눈으로만 해당 강의를 보면서 공부를 하면 다 이해를 했다고 생각을 하게 되면서 공부가 잘 안되기 때문에, 손으로 직접 입력을 하면서 익히는 게 좋다고 하신 내용이며, 검색 능력은 모르는 내용을 직접 구글링을 통해서 모르는 부분에 대한 것을 해결할 수 있도록 하는 것이고, 목표는 나와 직접적으로 생계가 연결된 목표를 더 중요시 설정해서 해당 목표를 이룰 수 있도록 하는 것이고, 커뮤니티 내용은 블로그 작성이나 데이터 분석 대회 같은 활동을 하면서 다른 사람들에게 추천을 받아 가면서 실력을 쌓아가는 것이며, 마지막으로 엉덩이로 하는 것은 데이터 분석을 하는 것은 꾸준하게 데이터 분석 공부를 하면서 실력을 쌓아가라는 의미에서 엉덩이로 하라고 알려주셨어요.

그리고 질문하는 것에 대해서 부끄러워하지 말고, 당당하게 하라고도 하셨어요.

이렇게 1강에서는 요번 강의를 시청하면서 필요한 공부법에 대해서 알려주셨어요.

2강. 강의에 활용할 환경 소개

2강에서는 강의를 실행하는 데 있어서 사용하게 될 언어와 실습 환경에 대한 설명을 해주셨어요.

전체 강의에서 사용할 언어는 Python이라는 프로그래밍 언어로서, 해당 언어에 특징은
1. 배우기 쉬운 언어
2. 사용성이 좋은 언어 (가성비 좋다)
3. 라이브러리가 많다
4. 따라서, python 잘 배우면 데이터 분석, 인공지능, 크롤링, 웹, 서버, 데이터베이스를 할 수 있다.
라는 특징을 가지고 있고,

데이터 분석을 위한 도구인 Excel에 대한 특징은
1. 빠르다 (큰 데이터 = 빅데이터)
2. 사용성이 좋다
3. 이미 누군가 다 만들어 놨다
4. 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있다.
라는 특징이 있으며,

마지막 환경은 colab이라는 구글에서 제공하는 실습 환경이며 특징은
1. Gmail 계정을 활용한다
2. PC에 설치 없이 브라우저에서 동작
3. CPU, GPU 등 고가 하드웨어 장비 사용이 무료
4. 우리가 활용할 라이브러리가 이미 설치되어 있다
는 특징이 있다.
라는 내용을 설명해 주는 강의이다.

3강. Colab 사용을 위한 준비

3강에서는 사용하게 될 실습 환경 Colab을 설정하는 방법을 알려준다

설정하는 방법은
1. 본인 구글 계정의 drive.google.com / 구글 드라이브로 이동을 한다.
2. 왼쪽 상단에 보이는 + 새로 만들기 클릭 -> 더 보기 -> 연결할 앱 더 보기 -> colaboratory 검색 및 설치 -> Google Colaboratory을 파일을 여는 기본 앱으로 설정하세요 필수 체크
3. 강의에서 제공된 내용의 주소 입력 후 열기
4. 열린 페이지에서 오른쪽 상단에 보이는 내 드라이브에 추가 선택해서 본인 구글 드라이브에 저장
5. 추가된 파일 열기
이 정도의 내용을 보고 기본 설정을 하시게 된다면 해당 강의를 듣는 동안에는 따로 설정을 바꾸지 않는 한끝까지 무리 없이 들으실 수 있으실 거예요.

요번 강의 내용 작성을 여기까지이며, 다음에 작성할 내용은 요번에 마지막에 설정한 colab에 대한 기본 메뉴 설명, 파일 공유, Cell의 종류에 대해서 작성해보도록 할게요..

# 데이터 분석

# 홈페이지에서 강의 찾는 방법
패스트 캠퍼스 -> 온라인 -> 올인원 패키지 -> [데이터 분석 강의 보러 가기] -> 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지 Online.

패스트 캠퍼스 - [데이터 사이언스] 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석

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