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#데이터분석 #패스트캠퍼스2

[패스트 캠퍼스 수강 후기] 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지 Online 10일차 수강한 강의 Ch01. Pandas - 13. 피벗테이블 (Pivot_table) / Ch01. Pandas - 14. 그룹별 통계 (groupby) / Ch01. Pandas - 15. 복합 인덱스 (multi-index)와 인덱스 초기화 (reset_index) / Ch02. Pandas - 전처리 - 01. 결측값 채우기 (fillna) / Ch02. Pandas - 전처리 - 02. 결측값 제거 (dropna), 중복 제거 (drop_duplicates) / Ch02. Pandas - 전처리 - 03. 행과 열 제거 (drop) 오늘은 pandas에 나오는 피벗테이블, 그룹별 통계, 복합 인덱스와 인덱스 초기화, 전처리 중 결측값 채우기, 결측값 제거하기, 중복 제거하기, 행과 열을 제거하는 방법.. 2021. 3. 15.
[패스트 캠퍼스 수강 후기] 직장인을 위한 파이썬 데이터 분석 올인원 패키지 Online 9일차 수강한 강의 9강. Ch01.pandas-09.결측값 색인- isnull, isna, notnull / 10강. Ch01.pandas-10.복사(copy) / 11강. Ch01.pandas-11. row, column 추가 및 삭제 / 12강. Ch01.pandas-12.통계값 (min, max mean, var, std, count, sum, median, mode) 요번에는 pandas에서 결측값을 확인하는 방법과, 데이터 복사, 데이터의 행과 열을 추가 및 삭제하는 방법, 그리고 데이터의 통계값을 내는 방법에 관하여 작성해보겠습니다. 9강. Ch01.pandas-09.결측값 색인- isnull, isna, notnull NaN 값인 결측값은 비어 있는 값, 다른 의미로는 결측값이다. Pandas에서.. 2021. 3. 10.